Yahoo Finanzas Cómo la IA generativa impulsa la digitalización de las empresas en Latam
Desde el inicio de la pandemia, ha habido una aceleración significativa en la digitalización de empresas de México y Latinoamérica, lo que ha impulsado la adopción de nuevas tecnologías; sin embargo, una de las más revolucionarias ha sido la inteligencia artificial generativa. Ahora, cada vez más empresas de la región están acelerando sus procesos de digitalización gracias a la IA.
Raymundo Peixoto, vicepresidente y gerente general de soluciones de centros de datos para Dell en Latinoamérica, dice en entrevista con Business Insider México que, este último año, se ha visto un aumento notable en el interés e implementación de la IA por parte de las empresas de la región, con organizaciones de todos los sectores buscando aprovechar su potencial para aumentar su productividad y eficiencia.
«En 2023 platicamos con los clientes para entender dónde y cómo sacar provecho de estas de estas nuevas tecnologías, y veo que este año ahora las empresas —tanto de clientes públicos como privados— quieren poner en marcha proyectos; quieren sacar provecho del incremento de productividad que se puede gestionar con las tecnologías de inteligencia artificial», comenta Peixoto.
Las empresas de Latinoamérica se encuentran en medio de un auge de implementación de la IA
De acuerdo con un estudio hecho por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CNIA) —que evalúa qué tan maduro están los países latinoamericanos para la utilización de la inteligencia artificial— en una escala del 0 al 100, las países de la región obtuvieron 61 de madurez de digital para uso de la IA; México obtuvo una puntuación de 62.1, solamente detrás de Ecuador (64) y Chile (62.7).
Peixoto señala que la adopción de IA generativa se ha vuelto más prominente en el mercado latinoamericano, incluido México. De hecho, en nuestro país, las pymes han visto un interés particular en la implementación de la tecnología. De acuerdo con un reciente estudio de Microsoft, 57% de las pymes mexicanas ya utilizan IA para optimizar tareas y enfocarse en actividades críticas; 73% de estas planea invertir en IA durante 2024, evidenciando la confianza en su potencial para agregar valor al negocio.
Según el experto, actualmente el mercado latinoamericano de IA vale alrededor 8,900 millones de dólares (mdd), y se prevé que tenga una tasa de crecimiento de 18.3% para 2024 hasta 2032; es decir, el valor se va a disparar de casi 9,000 mdd hasta 40,000 mdd. «Estos son datos que muestran que el mercado en latinoamericano no se va a quedar por detrás de otras regiones más desarrolladas del mundo», dice.
Peixoto agrega que, en la región, se espera que la adopción de la IA generativa por parte de las empresas continúe creciendo, con un enfoque particular en mejorar los servicios públicos, la atención médica, la educación, la gestión urbana y la optimización de servicios al cliente en diversas industrias, incluyendo el sector financiero y minorista.
Las empresas de Latam ya tienen mayor facilidad para acceder y personalizar modelos de IA
La inteligencia artificial no es tecnología nueva; sin embargo, ha avanzado significativamente en los últimos años, especialmente con el desarrollo de modelos de lenguaje grande (LLM) y el acceso a grandes cantidades de datos. Esto ha permitido que la IA pase de ser una herramienta de investigación a una herramienta comercial efectiva para las empresas.
Peixoto sostiene que, a lo largo del año pasado, muchas empresas en la región han estado experimentando con proyectos piloto y discutiendo cómo integrar estas nuevas tecnologías en sus operaciones para mejorar la productividad. A su vez, esto es algo que se está haciendo cada vez más fácil de alcanzar gracias al avance de la tecnología y la facilidad de personalizar modelos de IA.
«Antes buscábamos desarrollar grandes modelos de lenguaje para las necesidades específicas de cada empresa. Para eso necesita de un capacidad de cómputo tremenda, una cantidad de datos muy grande y tiempo para que los modelos aprendan y eventualmente puedan usarse; sin embargo, ahora ya hay una gran cantidad de modelos en el mercado, desarrollados para las necesidades específicas de industria o de procesos de cada empresa», explica Peixoto.
«Las empresas pueden tomar uno de estos modelos, hacer pequeños ajustes y ponerlos en producción con sus datos personales para que tenga un aprendizaje mucho más efectivo en un tiempo mucho más corto», agrega el experto.
Peixoto agrega que Dell adopta este enfoque para ayudar a las empresas de Latinoamérica a implementar esta tecnología de una manera más sencilla; es decir, enseña a sus clientes a usar IA de una manera que les funcione y a personalizarla de acuerdo a sus necesidades de negocio.
Desafíos importantes
A pesar del progreso en la adopción de IA generativa por parte de las empresas de Latinoamérica, Peixoto señala que aún existen desafíos importantes para su adopción generalizada en la región. Estos incluyen la necesidad de infraestructura adecuada, especialmente en términos de capacidad informática y seguridad cibernética; así como la integración efectiva de tecnologías en los procesos empresariales existentes.
«Para que la adopción de IA sea efectiva se necesitan muchos datos y una capacidad de cómputo importante. La generación de datos está cada vez más saliendo de dentro de las empresas para llegar al edge, o borde. Hay encuestas que señalan que la generación de datos se va a quedar casi que es 90% en el borde. Esto es mucho más que en los centros de datos. Los modelos de lenguaje y herramientas de IA necesitan tener la capacidad de cómputo cerca de los datos en el mundo multi cloud«, dice.
Sin embargo, con el desarrollo de soluciones tecnológicas innovadoras y la colaboración entre empresas y proveedores de tecnología, se espera que estos desafíos se aborden con el tiempo. La convergencia de tecnologías emergentes como el Edge Computing y la computación cuántica también ofrecen nuevas oportunidades emocionantes para el futuro de la inteligencia artificial en la región.
Peixoto agrega la necesidad de ver la implementación de IA como una labor conjunta con humanos; es decir, una va a depender de la otra.
«Por seguro la inteligencia artificial no va a saber todo; hay áreas, seguimientos y actividades en las empresas que no se pueden optimizar con la inteligencia artificial; esto mucho más cierto en las áreas creativas. Necesitamos gente interactuando con otra gente o con las mismas máquinas», puntualiza.
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